打造智能经济新形态是一项长期系统工程。当前，人工智能技术仍在加速迭代，在发展思路上需要确保方向不偏、节奏不乱。一是坚持技术突破与应用落地并重，既要支持原创性、基础性技术攻关，又要推动成熟人工智能技术在各行业各领域加快转化。二是坚持分类施策与精准引导并举，区分政府治理、企业转型、公众需求三类主体的诉求及面临的制度障碍，提供差异化支持。三是坚持重点突破与梯次推进并行，尊重技术进步规律，顺应人工智能与实体经济融合的阶段性规律，重点从基础扎实、潜力较大的领域入手，避免不顾条件的一哄而上、遍地开花，警惕同质化竞争可能带来的资源浪费。四是坚持需求牵引与供给创造协同，立足模型能力实际情况，防止脱离技术现实的供需错配。五是坚持发展、治理与安全统筹，在试点中识别风险、克服制度短板，加快构建适配智能经济的制度框架。

智能经济不是算力、算法、数据、应用、治理的简单相加，而是各环节相互定义、彼此联系的有机整体，在实践中需要注意几个方面。

在基础设施建设方面，不能只看规模，而要前瞻性研判对应用端和治理端的传导效应。例如，超大规模智算集群和算电协同等新型基础设施的布局，必须与数据流通利用机制同步设计，否则算力建好了，高质量数据供不出、流不动，效能就会大打折扣。

在产业生态培育方面，不能孤立地攻关技术瓶颈。芯片、算法、大模型的突破，往往需要人工智能开源社区和高质量数据集真正运转起来。只有把智能经济从“少数巨头的游戏”拉进“中小企业的工具箱”，才能催生一个更扁平、更有活力的市场，而不是加剧智能经济时代的垄断。

在应用落地与行业规范方面，要坚持系统谋划。智能终端和智能体的推广，离不开伦理、安全、监管等规则体系的同步健全。只有让发展、治理、安全在同一个系统框架下协同推进，智能经济的内在价值才能真正被激活，而不是在野蛮生长和过度管制之间反复震荡。